本网讯（图/文 俸语威） 为深入推进教育数字化转型，探索人工智能赋能高等教育的新路径，提升教师数字素养与教学创新能力，3月18日，智慧城市建设学院环境设计系在1教1206开展了主题为人工智能与数字化教学创新——AI“人工智能+”重点课程建设立项分享，主讲教师为谢秋帆教师。
谢老师结合自身丰富的课程建设与实践经验，以学习通平台为例，从技术实操层面层层深入，系统展示了人工智能技术如何深度融入课程设计、教学实施与管理全过程并分享了相关课题申报的要点。分享内容详实、细节饱满，具有很强的示范性和操作性：
一、AI工具赋能智慧教学实操 在AI助教设置与应用环节，谢老师从零开始演示了课程AI助教的创建全流程：如何设置助教形象与昵称，如何根据课程特点定义应答权限与话术风格，如何设置高频问题的自动回复模板。
在知识图谱迭代建设方面，谢老师展示了如何基于原有的课程资源，利用AI工具自动梳理知识点之间的逻辑关系，构建更为精细化的知识图谱。他现场演示了通过AI分析学生学习数据，识别出掌握率较低的知识点，进而反向驱动知识图谱的更新——自动补充微课视频、推送针对性练习题、关联拓展阅读材料，实现课程内容的动态优化与精准推送。
针对AI知识库的建设与管理，谢老师深入剖析了建设专属课程知识库的重要性。他详细讲解了如何将教学大纲、教案、课件、题库等结构化数据导入知识库，如何对行业报告、前沿论文、案例库等非结构化数据进行清洗与整合，确保为AI模型投喂高质量“养料”，从而保证AI答疑与内容生成的准确性和专业性。
在多课程协同管理方面，谢老师分享了利用AI知识库进行跨课程资源调用的经验。演示了如何通过统一的后台视图，高效统筹多门课程的AI助教，实现不同课程间优质资源的共享与复用，以及对多课程学生学习数据的汇总分析，为教师全面把握教学情况提供了有力工具。
二、基于人工智能进行项目申报经验分享 在实操演示的基础上，谢老师还分享了关于“人工智能+”课程建设与项目申报。他结合自身参与“全国高校教学智思体工具及应用案例”申报的实践经验，详细解读了“人工智能+”重点课程建设项目的申报要点。
首先剖析了创新点凝练的关键：申报材料不能停留在“使用了什么技术”的层面，而要深入阐述“技术解决了什么教学痛点”“带来了怎样的教学变革”，突出人工智能技术对教学模式的重构价值。他以自身课程为例，展示了如何将AI助教、知识图谱等技术与课程特色相结合，提炼出独具特色的教学创新点。
其次，在技术解决方案设计方面，谢老师强调要注重可行性与系统性的统一。他建议申报的教师既要清晰描述所采用的AI工具及其功能，更需要阐明技术应用的逻辑闭环——如何通过AI采集数据、分析学情、资源的链接、评估效果，形成完整的技术赋能路径。
通过本次关于AI“人工智能+”重点课程建设立项的分享会，老师们学习深化了对人工智能赋能教学创新的理解，掌握了AI技术融入课程的具体方法，对后续开展“人工智能+”课程建设具有重要推动作用。
