本网讯（文/图 大数据与人工智能学院 马小棠）5月21日，大数据与人工智能学院在7207召开实训课程经验分享与交流培训会议，会议由教学副院长廖宁主持，谭舸、任超两位教师主讲，全院相关任课教师参会。会议针对当前实训课程中“无前置理论课程支撑”的新挑战，重点探讨了学生能力差异显著、过度依赖AI工具等痛点问题的解决方案。廖宁院长在会议中指出，本次实训课程改革需优化教学组织、强化过程性评价及分层指导，尤其需关注学生因“问题多但AI无法解决”“项目推进困难导致无成就感”而产生的挫败感，建议通过动态监控与“60分基准线”策略关注大部分学生学习情况。
随后，谭舸老师以《Python框架程序设计实训》为例，结合2025版管理办法，分享了全流程管理经验，包括推行“双审批请假制度”（辅导员+指导教师联合审核）、提供标准化开发环境与初始代码库以降低学习门槛，并通过每周匿名问卷调研与进度复盘实现动态反馈。
任超老师补充介绍了“双项目分层教学”模式——以“博客系统”夯实基础技能、“银行放贷指标系统”提升综合能力，同时依托“领头羊”学生组建帮扶小组，指导学生完成“AI生成风险报告”等复杂功能开发，并整合反向阅读工具与大模型插件提升学习效率。
会议最后，廖宁副院长总结强调需革新评价标准，强化过程性考核以避免期末突击，引导学生将AI作为“思考教练”而非替代工具，并深化“领头羊”互助机制，帮助后进学生突破瓶颈。
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